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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于遺傳算法的多邊緣與云端協(xié)同計算卸載模型

      基于遺傳算法的多邊緣與云端協(xié)同計算卸載模型

      2021-04-19 | rar | 2.26 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　邊緣計算（ Edge Computing，EC）作為云計算的補充，在處理1OT設(shè)備產(chǎn)生的計算任務(wù)時可以保證計算的延時符合系統(tǒng)的要求。針對在傳統(tǒng)卸載場景中，由于計算任務(wù)到達(dá)存在空窗期導(dǎo)致異地邊緣云存在空閑狀態(tài)，造成異地邊緣云利用不充分的問題，文中提出了一種基于遺傳算法的多邊緣與云端協(xié)同計算卸載模型（ Genetic Algorithm- based multi- edge collaborativeComputing Offloading Model， GAMCCOM）。該計算卸載方案聯(lián)合本地邊緣和異地邊緣進(jìn)行任務(wù)卸載，并采用遺傳算法進(jìn)行求解，從而得到同時考慮時延和能耗的最小的系統(tǒng)代價。通過仿真實驗結(jié)果可知，在綜合考慮卸載系統(tǒng)的時延消耗和能量消耗的情況下，該方案相比基本的三層卸載方案系統(tǒng)整體代價降低了23%，在只考慮時延消耗和只考慮能量消耗的情況下依然分別能夠降低系統(tǒng)代價17%和15%。因此針對邊緣計算的不同卸載目標(biāo)， GAMCCOM卸載方案對系統(tǒng)代價均有比較優(yōu)秀的降低效果。

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