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標簽 > BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無需事先確定輸入輸出之間映射關(guān)系的數(shù)學方程,僅通過自身的訓練,學習某種規(guī)則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結(jié)果。作為一種智能信息處理系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)其功能的核心是算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),其算法稱為BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技術(shù),以期使網(wǎng)絡(luò)的實際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)百科

  BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

  基本原理

  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無需事先確定輸入輸出之間映射關(guān)系的數(shù)學方程,僅通過自身的訓練,學習某種規(guī)則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結(jié)果。作為一種智能信息處理系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)其功能的核心是算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),其算法稱為BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技術(shù),以期使網(wǎng)絡(luò)的實際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。

  基本BP算法包括信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程。即計算誤差輸出時按從輸入到輸出的方向進行,而調(diào)整權(quán)值和閾值則從輸出到輸入的方向進行。正向傳播時,輸入信號通過隱含層作用于輸出節(jié)點,經(jīng)過非線性變換,產(chǎn)生輸出信號,若實際輸出與期望輸出不相符,則轉(zhuǎn)入誤差的反向傳播過程。誤差反傳是將輸出誤差通過隱含層向輸入層逐層反傳,并將誤差分攤給各層所有單元,以從各層獲得的誤差信號作為調(diào)整各單元權(quán)值的依據(jù)。通過調(diào)整輸入節(jié)點與隱層節(jié)點的聯(lián)接強度和隱層節(jié)點與輸出節(jié)點的聯(lián)接強度以及閾值,使誤差沿梯度方向下降,經(jīng)過反復學習訓練,確定與最小誤差相對應的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(權(quán)值和閾值),訓練即告停止。此時經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能對類似樣本的輸入信息,自行處理輸出誤差最小的經(jīng)過非線形轉(zhuǎn)換的信息。

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    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進行靜電中和等。
  • OBD
    OBD
    +關(guān)注
    OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫,中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況,會馬上發(fā)出警示。
  • SDK
    SDK
    +關(guān)注
      SDK一般指軟件開發(fā)工具包,軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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