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      基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達圖像目標(biāo)自動識別方法

      2018-01-26 | rar | 0.78 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　合成孔徑雷達（ Synthetic Aperture Radar。SAR）具有全天候、全天時、多波段、遠距離探測等特點，因而成為戰(zhàn)場感知的一種主要探測手段，SAR圖像具有特殊的乘性斑點噪聲及豐富的紋理信息。隨著SAR成像技術(shù)的完善和SAR圖像數(shù)據(jù)級數(shù)倍的增加，從大量數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的地物場景中獲取并識別各類軍事目標(biāo)的自動目標(biāo)識別技術(shù)成為了研究熱點。

      　　針對合成孔徑雷達圖像預(yù)處理魯棒性不足、特征提取及利用不充分等問題，提出了一種基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達（ SAR）圖像目標(biāo)自動識別算法。首先提出一種基于雙樹復(fù)小波變換（DT-CWT）的非局部均值圖像降斑算法，并結(jié)合目標(biāo)方位角估計實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)魯棒的預(yù)處理；最后，引入多層深度置信網(wǎng)絡(luò)提取針對合成孔徑雷達目標(biāo)的深度抽象視覺信息作為特征并完成識別任務(wù)。采用3類運動與靜止目標(biāo)的獲取與識別（ MSTAR）實測數(shù)據(jù)進行的仿真實驗結(jié)果表明，所提算法具有較高魯棒性和識別率。

      基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達圖像目標(biāo)自動識別方法

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