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近些年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車數(shù)量逐年攀升，汽車牌照作為識(shí)別車輛的“身份證”起著極其重要的作用。但有些車主為逃避法律責(zé)任，購(gòu)買(mǎi)并使用假車牌，對(duì)社會(huì)造成極大的危害，因而對(duì)假車牌的識(shí)別就顯得尤為重要。但目前對(duì)假車牌的識(shí)別，主要還是靠人工目測(cè)，人為影響因素大，缺少理論研究與識(shí)別方法。針對(duì)上述情況，文中提出了一種真、假車牌的識(shí)別方法，該方法以MATLAB 圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)真、假車牌在相同自然光條件下的RGB 和HSI 顏色空間的差異進(jìn)行分析，將分析得到的數(shù)據(jù)作為特征值，通過(guò)SVM 模式識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別出真、假車牌，該識(shí)別方法具有一定的識(shí)別效果，完善了相關(guān)理論。
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