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由于內(nèi)存云RAMCloud采用日志段的方式存儲數(shù)據(jù)，因此當(dāng)大量小文件存儲于RAMCloud集群時，每個小文件獨占整個段，會產(chǎn)生較多的段內(nèi)碎片，從而導(dǎo)致內(nèi)存的有效利用率較低以及大量的內(nèi)存空間浪費。為了解決這個問題，提出基于文件分類的RAMCloud小文件存儲優(yōu)化策略。該策略首先根據(jù)文件的相關(guān)特性將小文件分為結(jié)構(gòu)相關(guān)文件、邏輯相關(guān)文件以及相互獨立文件三類；然后在存儲時對結(jié)構(gòu)相關(guān)的文件使用文件合并算法，邏輯相關(guān)和相互獨立的小文件則使用分組算法。實驗結(jié)果表明：同未進行優(yōu)化的RAMCloud存儲策略相比，該策略能有效提高集群內(nèi)存利用率。
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