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針對輿論傳播過程中個體交互的廣泛性和個體社會影響力的差異性，在Hegselmann-Krause模型的基礎(chǔ)上建立了社交網(wǎng)絡(luò)輿論形成模型。新模型通過引入個體間親密度、人際相似性和交互強度等概念，對個體交互集合進行了擴展，并對影響力權(quán)重進行了合理量化，進而構(gòu)建更切合實際的觀點交互規(guī)則。通過一系列仿真實驗，分析了模型主要參數(shù)在輿論演化中的作用。結(jié)果表明：在不同信任閾值下，群體觀點均能收斂到一致，形成輿論共識；且信任閾值越大，收斂時間越短；當(dāng)信任閾值為0.2時，收斂時間僅為10。同時，擴大交互集合、提高人際相似性的作用強度會促進輿論共識的形成。此外，當(dāng)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和平均度較高時，群體觀點更容易產(chǎn)生趨同效應(yīng)。研究結(jié)果有助于理解輿論形成的動力學(xué)過程，對社會管理者進行決策分析具有指導(dǎo)作用。
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