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摘要:針對非限條件下人臉識別準確率較低的問題,提出一種基于粒神經(jīng)網(wǎng)絡(MNN)與遺傳算法優(yōu)化的人臉識別算法。對人臉庫進行初始化分析決定每個粒子中人臉的分布,將同一復雜度級別的數(shù)據(jù)分為一組;將人臉分為額頭、眼睛與嘴三個部分,粒神經(jīng)網(wǎng)絡采用不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點對面部子區(qū)域進行訓練,獲得多個訓練結果;設計了一種多級的遺傳算法對粒神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化?;趦山M公開人臉數(shù)據(jù)庫的對比實驗結果表明,該算法的識別準確率優(yōu)于其他人臉識別算法。
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