隨著數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)倉庫的性能問題就顯得越來越突出，如何提高數(shù)據(jù)倉庫的性能，除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外；還可以在數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行階段，采取一些優(yōu)化措施來使系統(tǒng)性能最佳。

　　本系統(tǒng)主要功能是利用oracle9i所提供的技術(shù)：分區(qū)、實(shí)體化視圖 和 查詢重寫來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化：用戶自己建表、視圖并進(jìn)行查詢比較；比較是否采用優(yōu)化技術(shù)和直接查詢的時(shí)間，體現(xiàn)優(yōu)化程度。

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和企業(yè)界不斷提出新的需要，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為兩大類：操作型處理和分析型處理。操作型處理也叫事務(wù)處理，是指對(duì)數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)地日常操作，人們關(guān)心地是響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)的安全性和完整性。分析型處理又叫信息型處理，用于管理人員的決策分析。兩者之間的巨大差異使得操作型處理和分析型處理的分離成為必然。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段，主要用于事務(wù)處理。而數(shù)據(jù)倉庫有助于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息，為用戶提供決策支持。但是必須注意的是：即使可以建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫來幫助制定決策，仍然有可能在具有完美數(shù)據(jù)的情況下作出壞的決策。

　　隨著數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)倉庫的性能問題就顯得越來越突出，如何提高數(shù)據(jù)倉庫的性能進(jìn)行優(yōu)化，除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，使之在滿足需求條件的情況下，系統(tǒng)性能達(dá)到最佳，系統(tǒng)開銷達(dá)到最小外；還可以在數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行階段，采取一些優(yōu)化措施來使系統(tǒng)性能最佳。

　　在Oracle9i中，使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的提取和更新操作需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源，為了能夠管理好這些大表，同時(shí)提高訪問大表的查詢速度和執(zhí)行效率，就需要用到并行處理和分區(qū)。

　　在數(shù)據(jù)倉庫中，為了提高性能，使用的一項(xiàng)技術(shù)是創(chuàng)建匯總，匯總使特定類型的聚集視圖， 通過在執(zhí)行和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到表以前，預(yù)先計(jì)算大的連接和聚集，提高查詢性能的視圖。在數(shù)據(jù)倉庫中，可以使用實(shí)體化視圖預(yù)先計(jì)算聚集數(shù)據(jù)，并把計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)起來，實(shí)體化視圖通常是通過查詢重寫機(jī)制進(jìn)行訪問的。查詢重寫用于基于成本的優(yōu)化。