地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)作汋預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率的重要手段被中外學(xué)者廣泛應(yīng)用。以陜西省神木市為研究區(qū)，在分析了研究區(qū)地質(zhì)環(huán)境、人類活動(dòng)與崩塌形成條件的基礎(chǔ)上選取了髙程、坡度、坡向、降雨量、距水系距離、距道路距離、巖地貌、曲率、歸一化植被指數(shù)（ normaliκ ed vegetation index，NDwI）10個(gè)影響因子。采用皮爾森相關(guān)系數(shù)對(duì)各因子進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)。結(jié)果表明：各因子間相關(guān)系數(shù)較低，認(rèn)汋各因子獨(dú)立;為確保所選非崩塌點(diǎn)為髙概率的非崩塌點(diǎn)，利用從信息量模型（iormation value model，ⅳ）形成的較低及低易發(fā)區(qū)選取非崩塌點(diǎn)，結(jié)合隨杋森林模型（raηdσπ forests，RF）進(jìn)行硏究區(qū)崩塌易發(fā)性分析，并將得到的易發(fā)性分析結(jié)果與隨機(jī)選取非崩塌點(diǎn)的贔F模型進(jìn)行對(duì)比。最后利用受試者特征曲線（ receiverφ beratecurve，ROC）曲線進(jìn)行兩種模型的精度對(duì)比，得到RF的成功率和預(yù)測(cè)率分別為94.5%、89.9%，Ⅳ支持下的RF的成功率和預(yù)測(cè)率分別為96.9%、96.5%。綜上ⅣⅤ支持下的F模型比單一模型具有更好的預(yù)測(cè)精度。