資料介紹
多粒度決策粗糙集是從多角度來處理不確定數(shù)據(jù)和風險決策問題的重要模型。針對不完備信息系統(tǒng)下的決策分析問題,在多粒度決策粗糙集中引入集對優(yōu)勢關(guān)系,對優(yōu)勢度進行了改進,使結(jié)果更加合理。然后對多粒度近似空間進行了拓展,提出了集對優(yōu)勢關(guān)系下的樂觀、悲觀、均值、樂觀-悲觀和悲觀-樂觀5種多粒度決策粗糙集模型,并討論了其相關(guān)性質(zhì)以及模型之間的相互關(guān)系。結(jié)合三支決策理論,在不完備信息系統(tǒng)中用區(qū)間值表示損失函數(shù),獲得不同的閾值,建立了5個相應的可變?nèi)Q策模型,推導出決策規(guī)則。最后,通過公司員工評估的案例證眀,所提模型在實際應用中靈活性更髙,不會過于寬松或過于嚴格,使最終決策更為合理,從而為不完備信息系統(tǒng)下不確定性問題的決策分析提供了新方法。
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