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針對已有QR碼美化方法沒有考慮背景圖像的感興趣區(qū)域，進而影響美化效果的問題，提出基于感興趣區(qū)域和RS編碼機制的QR碼美化算法。首先提出改進的基于多特征感興趣區(qū)域檢測算法，進而用此方法得到背景圖的顯著二值圖。其次，將原始QR碼利用RS編碼矩陣進行異或操作得到中間QR碼，該QR碼和背景圖的顯著二值圖完全一致；然后，將背景圖像和中間QR碼按照特定的融合策略進行融合。最后，將融合圖再次利用RS糾錯機制進一步擴大美化區(qū)域，得到最終的美化QR碼圖像。在測試樣本集上的實驗表明：所提算法可以實現(xiàn)完整的背景替換，保存更多的圖像信息，具有較好的視覺效果和較高的解碼率。
近年來，QR碼因其強糾錯能力以及快速讀取等特性被廣泛應(yīng)用到人們的日常生活中。傳統(tǒng)的QR碼只有黑白兩種顏色，具有較差的視覺體驗，且不同的QR碼不易區(qū)分，導(dǎo)致掃碼率下降，因此關(guān)于美化QR碼的研究應(yīng)時而生。
現(xiàn)有的研究成果一定程度上提升了QR碼的視覺效果和掃碼率，但所選用的圖像大多只有一個目標(biāo)且集中在中心位置，不能很好地適用圖像的多樣性。同時，大多數(shù)美化QR碼算法未考慮圖像的感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI），使得在視覺敏感區(qū)域有許多黑白噪點，大大影響了圖像的美觀。
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