資料介紹
在CPU-GPU異構系統(tǒng)架構中,由于GPU程序的多線程特點,大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源,例如片上網(wǎng)絡。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網(wǎng)絡延遲表現(xiàn)為不敏感。當CPU、GPU程序同時競爭片上網(wǎng)絡時,降低這類對網(wǎng)絡延遲不敏感的GPU程序的優(yōu)先級,提高CPU程序的優(yōu)先級,結果會對GPU程序的性能會造成很小的損失,同時可以大幅提高CPU程序的性能。因此,我們可以通過適時提高CPU程序的網(wǎng)絡使用優(yōu)先級來優(yōu)化CPU程序的性能。當前通用的循環(huán)調度片上網(wǎng)絡仲裁機制并沒有考慮CPU、GPU程序不同的特性,系統(tǒng)性能存在提升的空間。基于此,我們提出一種新的基于網(wǎng)絡延遲敏感度的仲裁機制。實驗結果顯示,相對于循環(huán)調度片上網(wǎng)絡仲裁機制系統(tǒng)而言,基于延遲敏感度仲裁機制系統(tǒng),CPU程序性能有16.6%的提高,而GPU程序性能發(fā)生3.65%的下降。
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