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針對復雜環(huán)境下，當前圖像顯著性檢測算法難以正確檢測顯著物體的問題，提岀結合稀疏重構誤差和像顯著區(qū)域緊湊性計算圖像昰著性的方法。首先提取圖像中的主結構以弱化背景噪聲，并將處理后的圖像分割成若干超像素。一方面利用邊界超像素構建背景字典，將各個超像素投影在該字典上進行稀疏重構，和用重構誤差得到基于稀疏重構的顯著圖;另一方面利用圖像中顯著物體的緊湊性分別計算基于前景、背景種子的顯著圖并融合。最后將由稀疏重構誤差和緊湊性得到的顯著圖融合得到最終的顯著圖。在多個公開數(shù)據(jù)集上，將所提算法與近些年提岀的13種算法進行對比實驗，實驗結果顯示提岀的算法優(yōu)于所有對比算法。
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