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分析大規(guī)模生成式預訓練模型（以下簡稱為大模型）發(fā)生極限失控、使電力系統(tǒng)面臨的跨域攻擊風險及相關(guān)的應對措施，以期引起業(yè)內(nèi)對這一風險的重視、討論與行動。基于大模型的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及它與人工智能反叛之間的關(guān)系，論證了對大模型極限失控這一議題進行討論的必要性、緊迫性。闡述電力系統(tǒng)作為人類的最終反制手段之一在大模型極限失控情況下的關(guān)鍵性作用，從底線思維的角度分析電力系統(tǒng)可能遭受的跨域攻擊的特征。針對這些特征，從防御、攻擊兩個方面提出了在電力系統(tǒng)中可能采取的應對措施，提出了一種在電力系統(tǒng)中以“疏”助“堵”的低風險應用大模型技術(shù)的思路。
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