資料介紹
隨著5G網(wǎng)絡(luò)和云原生技術(shù)的發(fā)展,面向服務(wù)的5G云原生核心網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生,傳統(tǒng)應(yīng)用正朝著云原生化方向發(fā)展。目前云原生服務(wù)提供商和云原生應(yīng)用商數(shù)量眾多且關(guān)系復(fù)雜,使得應(yīng)用在云原生化過程中的資源調(diào)度面臨新挑戰(zhàn)。提出一種5G網(wǎng)絡(luò)云原生應(yīng)用資源調(diào)度優(yōu)化策略,將云原生應(yīng)用商和云原生服務(wù)提供商構(gòu)建為多主多從的 Stackelberg博弈模型,對(duì)傳統(tǒng)收益進(jìn)行具體描述并聯(lián)合能耗構(gòu)建利潤函數(shù)和策略空間,證明給定一組微服務(wù)資源定價(jià)的情況下存在云原生應(yīng)用商的納什均衡點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上柯西分布對(duì)策略進(jìn)行優(yōu)化,提高其收斂性能,通過分布式迭代方法得到云原生服務(wù)提供商的最佳微服務(wù)定價(jià)和云原生應(yīng)用商的最佳微服務(wù)租用比例。仿真結(jié)果表明,相比ACA算法、 QOS PA算法以及GOS策略,該策略能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)收益和用戶體驗(yàn)質(zhì)量,同時(shí)降低應(yīng)用開發(fā)能耗。
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