作用： 改善圖像的質(zhì)量，使圖像能夠顯示更多的細節(jié) ，提高圖像的對比度（對比度拉伸）； 有選擇的 突出圖像感興趣的特征或者抑制圖像中不需要的特征； 可以 有效的改變圖像的直方圖分布，使像素的分布更為均勻。 常見的灰度變換 灰度變換函數(shù)
2023-08-07 10:02:34
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讀入圖像數(shù)據(jù)到內(nèi)存中，并顯示讀入的圖像； 2. 實現(xiàn)直方圖均衡化處理，顯示處理前后圖像的直方圖?！ ?. 顯示并保存處理結(jié)果?！ ∷摹?實驗步驟： 1. 打開Matlab編程環(huán)境?！ ?.獲取實驗用圖像： 使用imread函數(shù)將圖像讀入Matlab；并用inshow函數(shù)顯示讀
2023-07-18 15:06:58
1 最近一直在用FPGA調(diào)圖像處理相關(guān)的算法，主要是集中在圖像增強和增晰方面。
2023-06-29 09:23:28457 
常用的圖像增強處理方式包括灰度變換、直方圖修正、圖像銳化、噪聲去除、幾何畸變校正、頻域濾波和彩色增強等。由于圖像增強與感興趣的物體特性、觀察者的習慣和處理目的密切相關(guān)，盡管處理方式多種多樣，但它帶有
2023-06-20 15:41:442 基于MATLAB的小波變換圖像壓縮及仿真，這個設(shè)計該怎么入手呀？請高手指教！謝謝！
2012-02-22 21:38:14
灰度直方圖統(tǒng)計直方圖是圖像的灰度分布統(tǒng)計的一種表示方法，統(tǒng)計目標圖像中各個灰度點的像素個數(shù)，很多對于圖像的調(diào)整算法都是基于此進行的；如何基于FPGA進行統(tǒng)計呢？1）由于是統(tǒng)計圖像的直方圖，所以一定是統(tǒng)計結(jié)果會在圖像經(jīng)過之后才能產(chǎn)生，因此需要進行緩存；
2023-04-04 10:32:481071 用于調(diào)整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節(jié)，改善圖像質(zhì)量。有目的地強調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調(diào)某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差別。包括灰度變換法、直方圖修正以及濾波等方法。
2023-03-30 10:53:17405 圖像的灰度直方圖、線性變換、非線性變換(包括對數(shù)變換、冪次變換、指數(shù)變換等)、灰度拉伸、灰度均衡、直方圖規(guī)定化等等)。
2022-07-06 09:55:312322 使淹沒在噪聲中的圖像呈現(xiàn)出來，或者把對比度低的圖像顯示成對比度高的圖像，或加強空間頻率的高頻分量，使圖像色調(diào)清晰等。常規(guī)的圖像增強方法有直方圖均衡、同態(tài)增晰等。直方圖均衡法是一種常用的技術(shù)，對于直方圖范圍不大的
2021-07-27 15:08:012224 
純工程師社群 直方圖線性拉伸相對于直方圖均衡化來說就更好理解一些了，即用線性變化將灰度直方圖較窄的部分拉伸至整個區(qū)間，增強整幅圖像的對比度。 線性拉伸的效果如下圖所示，可以看出圖像對比度有所改善
2021-07-02 10:37:012204 
影響，導致該方法的測量精度受到嚴重制約，甚至岀現(xiàn)測量失敗的情況。從環(huán)境光照的物理過程岀發(fā)，深λ分析光照變化特征及其對圖像灰度的影響規(guī)律，提岀了一種基于灰度梯度方向特征的圖像匹配方法，從而使其具備了抗環(huán)境光照影
2021-05-08 14:07:079 利用圖像處理方法進行自動調(diào)焦的關(guān)鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評價算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預處理方法和基于功率譜的清晰度評價函數(shù)，并與其它的評價方法
2021-04-02 11:01:0021 利用圖像處理方法進行自動調(diào)焦的關(guān)鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評價算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預處理方法和基于功率譜的清晰度評價函數(shù)，并與其它的訐價方法
2021-03-19 16:45:2216 顯示分析數(shù)據(jù)， 例如灰度直方圖、等高線、蒙太奇混合、像素分析、圖層變換以及材質(zhì)貼圖等。利用可視化的圖形， 不僅能夠評估圖形圖像的特性， 還能夠分析圖像中的色彩分布等情況。
2021-03-02 13:52:0023 針對復雜背景的多目標圖像，提出了一種基于直方圖的實時自適應圖像增強方法。該方法根據(jù)自適應直方圖窗口選擇高低閾值，通過灰度線性變換及灰度級等間距密度均衡進行圖像增強。利用該算法增強圖像視頻時，采用
2021-02-03 15:21:0010 引言 直方圖統(tǒng)計在圖像增強和目標檢測領(lǐng)域有重要應用，比如直方圖均衡，梯度直方圖。直方圖的不同種類和統(tǒng)計方法請見之前的文章。本章就是用FPGA來進行直方圖的計算，并且利用FPGA的特性對計算過程進行
2020-12-10 16:37:202078 針對現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對光照變化敏感、匹配正確率低等問題，提出一種具有光照魯棒性的圖像匹配算法。首先使用實時對比保留去色（RTCP）算法灰度化圖像，然后利用對比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2020-11-23 17:46:027 作者：romme 1、圖像直方圖概念 圖像直方圖用來反映一副圖像的像素分布。其中，橫坐標表示圖像像素的灰度級，縱坐標表示每個灰度級對應的像素總數(shù)或占所有像素個數(shù)的百分比。 例如：灰度級為[0~255
2020-11-19 17:03:122369 幾個傳統(tǒng)的圖像增強算法，并給出matlab實現(xiàn)代碼，看一看不同算法的實現(xiàn)效果，最后再介紹一下深度學習在圖像增強上的應用。 1. 直方圖均衡 在直方圖中，如果灰度級集中于高灰度區(qū)域，圖像低灰度就不容易分辨，如果灰度級集中于
2020-11-11 16:28:114832 
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是直接灰度變換和直方圖均衡的數(shù)字圖像處理實驗資料免費下載。
2019-12-23 08:00:003 針對現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對光照變化敏感、匹配正確率低等問題，提出一種具有光照魯棒性的圖像匹配算法。首先使用實時對比保留去色（RTCP）算法灰度化圖像，然后利用對比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2019-11-14 15:16:1712 直方圖均衡化是想把左邊的直方圖變換為右邊的直方圖，使各個灰度值上的像素個數(shù)均勻分布，這樣圖像整體的亮度分布較均勻，不會過亮或過暗，同時可以增加圖像的對比度。
2019-09-25 11:10:508 本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實現(xiàn)HDTV視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計。
2019-07-10 08:10:002443 直方圖統(tǒng)計在圖像增強和目標檢測領(lǐng)域有重要應用，比如直方圖均衡，梯度直方圖。直方圖的不同種類和統(tǒng)計方法請見之前的文章。本章就是用FPGA來進行直方圖的計算，并且利用FPGA的特性對計算過程進行加速。
2019-04-20 10:47:531031 
均衡化、灰度變換、平滑濾波等方法對CT圖像進行增強，再通過邊緣提取算法、大津算法、分水嶺算法對肺部圖像進行分割，最終實現(xiàn)對肺部病變區(qū)域的提取。
2018-12-24 15:20:2010 通過計算的結(jié)果發(fā)現(xiàn)G函數(shù)并不是嚴格單調(diào)的，違反了條件的一一對應關(guān)系，所以找到Zq的最小值與SK最接近作為對應標準；例如S0=1；與G（Z3）=1就是完美匹配，因此S0對應Z3，也就是直方圖均衡后的圖像每個值為1的像素映射為直方圖規(guī)定話后圖像的值為3的像素
2018-11-20 14:55:1520460 
在此，采用基于點操作的增強方法，也稱為灰度變換。采用直接灰度變換方法實現(xiàn)增強原圖各部分的反差。實際中往往采用增加原圖里某兩個灰度值間的動態(tài)范圍來實現(xiàn)。在本設(shè)計中，采用圖2所示的直接灰度變換的方法
灰度變換函數(shù)描述了輸入灰度值和輸出灰度值之間變換關(guān)系，一旦灰度變換函數(shù)確定下來了，那么其輸出的灰度值也就確定了?？梢?b style="color: red">灰度變換函數(shù)的性質(zhì)就決定了灰度變換所能達到的效果。
2018-09-15 08:53:007387 直方圖均衡作為一種基礎(chǔ)的圖像處理方法在很多領(lǐng)域得到應用，但大多是通過DSP或者CPU編程實現(xiàn)，其優(yōu)點是靈活性比較高，調(diào)試方便，最大的缺點是很難做到實時或者準實時處理，這在某些領(lǐng)域是不可接受的。而使
2018-07-20 18:06:002359 
針對Fisher分類分形圖像壓縮算法中二維灰度變換匹配性能較差的問題，提出了改進的空間映射灰度變換方法。該方法將位置與亮度同時納入到灰度變換中，形成三維空間上曲面模式之間的線性映射，并預先量化空間
2018-02-08 17:13:391 圖像增強是數(shù)字圖像的預處理，對圖像整體或局部特征能有效地改善。 我們討論了基于直方圖的均衡化和規(guī)定化處理的圖像增強技術(shù)基本原理，給出了相關(guān)推導公式和算法；同時，以一個灰度圖像為例，用 MATLAB
2018-02-06 11:08:2625 灰度變換通過對原圖像素值重新分配實現(xiàn), 目的是使圖像中表現(xiàn)較暗的像素值, 通過灰度變換函數(shù)映射的方法使較暗的像素值增大, 這樣圖像的亮度就提高了。
2018-01-13 21:29:2812031 不同灰度變換只是使用的公式不同而已，核心思想都是在空間域直接對每一個像素的灰度值進行判斷處理，代碼很簡單。
2018-01-13 10:26:393567 
三種灰度變換常用的有圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換和伽馬（冪律）變換，灰度變換是指根據(jù)某種目標條件按一定變換關(guān)系逐點改變源圖像中每一個像素灰度值的方法。目的是為了改善畫質(zhì)，使圖像的顯示效果更加清晰。
2018-01-12 19:22:1333980 針對傳統(tǒng)的局部特征描述子在圖像匹配效果和效率上很難兼顧的問題，提出了一種基于梯度角度的直方圖（ HGA）的圖像匹配算法。該算法先通過加速片段測試特征（FAST）獲取的圖像關(guān)鍵點，然后采用塊梯度計算
2018-01-12 11:42:140 細節(jié)的原理，以及其相對于經(jīng)典直方圖增強的優(yōu)勢，同時指出其迭代算法在硬件實現(xiàn)上的局限性，提出簡化后的平臺值直方圖增強算法。然后再結(jié)合基于背景中值的灰度映射，通過加權(quán)平均得到最后圖像。經(jīng)過理論分析和實驗證明，本文算
2017-12-22 11:25:152 本文提出一種自適應圖像增強算法。算法首先用最大值濾波和指數(shù)函數(shù)濾波平滑直方圖，直方圖局部最小值為波谷位置，波谷位置把輸入圖像動態(tài)范圍分割為各個灰度區(qū)域。通過把各灰度區(qū)域適當映射到輸出灰度區(qū)域，獲得
2017-12-14 11:06:090 針對遙感圖像融合過程中光譜失真問題，提出一種基于直方圖中軸化策略的圖像融合算法。首先，將多光譜圖像進行IHS變換；然后，采用直方圖中軸化策略調(diào)整多光譜圖像強度分量圖像和全色圖像的像素直方圖，使之趨于
2017-12-06 09:49:381 實時處理的空間域去除噪聲方法。采用直方圖均衡化的灰度變換方法來克服微光電視圖像顯視動態(tài)范圍偏低的缺點，并通過編程得到了可行有益的微光電視圖像的像質(zhì)改善效果。
2017-09-01 11:58:465 matlab基礎(chǔ)語言實現(xiàn)圖像疊加，可調(diào)透明度，可調(diào)圖像大小，可調(diào)疊加位置，用以參考
2017-04-19 09:39:338 基于matlab數(shù)字圖像變換有代碼和注釋。
2016-06-17 14:35:434 Delphi教程實現(xiàn)圖像的灰度級處理效果，很好的Delphi的學習資料。
2016-03-16 14:55:432 人體器官的健康狀況可以在虹膜顏色上體現(xiàn)，針對虹膜拍攝過程中設(shè)備差異造成的顏色偏差問題，采用直方圖匹配的方法來校正顏色。以同一人的一副虹膜圖像為標準，將其它認為存在顏色偏差的圖像分別在R、G、B通道
2016-01-04 17:13:499 設(shè)計的FPGA卡實現(xiàn)帶修改參數(shù)的灰度變換圖像增強算法，給出算法的詳細表達式及其實現(xiàn)的定點化子程序，并且給出了圖像算法在FPGA中采用VHDL語言的具體實現(xiàn)。最后，對算法的有效性進行了測試，比較了采用該算
2014-01-15 16:09:351917 
為了有效增強圖像的細節(jié)信息，研究了基于無抽樣Contourlet變換的圖象增強方法。首先將待增強圖像進行無抽樣Contourlet變換，然后使用映射函數(shù)對無抽樣Contourlet系數(shù)進行增強處理，最后
2012-10-26 15:12:5922 摘要： 背光源的功耗最高可占液晶顯示模組總功耗的50%以上，文章提出一種基于直方圖變換的背光源節(jié)電調(diào)光方法，在ARM 平臺上通過直方圖的裁剪、搬移和拉伸對圖像進行處理，其后
2012-07-19 15:41:302218 
本篇論文就針對共軛變換圖像處理方法在微光圖像處理領(lǐng)域的應用，就如何在FPGA上實現(xiàn)共軛變換圖像處理方法展開研究。首先在Matlab環(huán)境下，對常用的圖像增強算法和共軛變換圖像處理
2011-11-24 11:35:5655 介紹JPEG圖像壓縮算法，并在MATLAB數(shù)學分析工具環(huán)境下從實驗角度出發(fā)，較為直觀地探討了DCT在JPEG圖像壓縮中的應用。仿真實驗表明，用MATLAB來實現(xiàn)離散余弦變換的圖像壓縮，具有方法
2011-10-10 10:28:5076 介紹了視頻判讀的脫靶量測量原理，針對視頻判讀中圖像預處理的分段線性變換增強和快速變換增強方法，分別判讀了圖像，計算了測元數(shù)據(jù)的誤差，分析比較了兩種圖像預處理方法下
2011-09-09 11:36:5115 摘要! 以利用投影特征將二維數(shù)據(jù)簡化為一維的算法為基礎(chǔ)! 提出了一種基于平移量的機器 人灰度圖像匹配算法!以減少計算時間并提高計算效率 本算法實時性強!時間復雜度小 經(jīng)過實驗
2011-03-29 16:43:2236 本文提出一種結(jié)合灰度特點和區(qū)域特征的圖像拼接算法。首先采用灰度直方圖均衡化的方法降低光照條件不同造成的灰度差異；其次為減少匹配塊的計算量，在選取的特征塊上計算灰度平均值和每個像素與平均值的絕對差值，然后通過控制閾值來減小搜索范圍；最后引入
2011-03-07 15:34:3960 對常規(guī)的直方圖均衡算法進行了改進，避免了不同灰度的像素均衡后被合并、圖像細節(jié)丟失等現(xiàn)象。實驗結(jié)果表明，改進的直方圖均衡新算法既能充分增強圖像的對比度，又能保持
2010-11-09 16:50:0721 基于Matlab的圖像增強與復原技術(shù)在SEM圖像中的應用
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根據(jù)國內(nèi)外的相關(guān)文獻，研究和發(fā)展圖像處理工具，改善圖像質(zhì)量是當今研究的熱點。圖像
2010-02-26 13:20:522611 
針對視頻圖像的特點，提出了一種直方圖灰度變換與平臺直方圖均衡相結(jié)合的圖像對比度增強方法。以圖像序列的時間平穩(wěn)特征方差為基礎(chǔ)，根據(jù)直方圖灰度變化范圍采用不同
2009-12-07 11:13:1418 現(xiàn)有的直方圖均衡技術(shù)存在兩方面不足：雖然使得增強圖像有高的對比度，但是其對比度的提升程度嚴重依賴于灰度頻數(shù)分布，這樣常常導致容易過度增強高頻數(shù)灰度級，而壓縮低
2009-11-17 14:45:2926 基于灰度直方圖和譜聚類的文本圖像二值化方法:在自動文本提取中，經(jīng)定位獲得的字符區(qū)域需二值化后方能有效識別，由于背景的復雜，常用的閾值化方法不能有效分割自然環(huán)境下
2009-10-29 13:08:4518 本文提出了一種基于小波變換的采用灰度圖像作為水印的盲水印算法，水印經(jīng)過圖像置亂后，把水印分解成8 個二值位平面，選擇高4 位二值位平面嵌入到原始圖像的中頻子帶。實驗
2009-07-15 10:23:1016 提出通過對分塊圖像的DCT 系數(shù)進行動態(tài)范圍壓縮來改進傳統(tǒng)的基于DCT 變換的圖像自嵌入水印算法，并結(jié)合灰度變換函數(shù)與JPEG 標準量化表重新設(shè)計了DCT 系數(shù)碼長分配表，大幅度提升
2009-07-09 10:34:1660 針對基于內(nèi)容的視頻序列檢索匹配提出一種綜合顏色灰度和紋理特征對分塊圖像進行描述的方法，根據(jù)顏色灰度特征引入灰階順序碼的概念。結(jié)合Harr小波變換與Gabor變換提出一種新
2009-04-11 09:51:5621
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