MATLAB簡介

MATLAB 是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學軟件。它在數(shù)學類科技應用軟件中在數(shù)值計算方面首屈一指。

MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點，使MATLAB成為一個強大的數(shù)學軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。

做數(shù)據(jù)分析、科學計算等離不開工具、語言的使用，目前最流行的數(shù)據(jù)語言，無非是MATLAB，R語言，Python這三種語言。下面我將分析r語言和matlab有什么區(qū)別

R相比于matlab有哪些優(yōu)勢

1、免費。不需要任何授權費用，對于個人和企業(yè)來說在成本方面都有一定的吸引力。

2、開源。源代碼的開放保證了你可以知道所有的細節(jié)，對于開發(fā)者和企業(yè)級應用是有價值的。

3、在統(tǒng)計、計量、數(shù)據(jù)挖掘、可視化群體中的流行度較高。這一點在國外可能更加成立，這就使得R成為了一個這類群體的大眾語言，描述問題和交流起來非常方便。（Seven quick facts about R）

4、語言靈活度高。作為一個動態(tài)類型的語言，R語言的設計是比較良好的，對于元編程、函數(shù)式編程支持度也很好，使得語言具有非常強的靈活性，允許開發(fā)者對語言進行計算（computing on language），以及進行非標準計算（non-standard evaluation），使得語言靈活性和可操作性大大提升。

5、可重復。R+Markdown等等工具產(chǎn)生的文檔和結論是完全可重復的，對于研究的科學性有貢獻。

6、資源豐富。對于使用者而言，R的開放性使得其社區(qū)巨大，接近6000個擴展包涵蓋了各種相關領域的方方面面。博客、文章、會議等等都很多。目前正有不少擴展包作者在把優(yōu)秀的javascript library引入R，主要是數(shù)據(jù)可視化，繪制動態(tài)、互動、矢量數(shù)據(jù)圖像。對于開發(fā)者而言，許多開發(fā)方面的資源也可以使用，比如擴展包的自動化測試可以用 Travis CI 完成等等。對于一些高級使用者，同樣可以在R中通過Rcpp或Rcpp11擴展包無縫調用C++的代碼（比如實現(xiàn)高性能算法、用C++里面的一些矩陣計算庫等等），也可以通過rJava調用Java代碼，通過rClr調用.NET代碼。

7、社區(qū)強大。整個社區(qū)仍然處于高速成長當中，在stackoverflow上的問答活躍度也相當高。

8、前沿。不少統(tǒng)計、計量等等新工具在學術界發(fā)表，作者本人或者團隊會在第一時間、甚至文章發(fā)表前就發(fā)布基于這個文章的R擴展包，使得其幾乎總是走在學術界前沿。

r語言和matlab區(qū)別總結：

1.matlab的語法更適合于矩陣操作。R的矩陣操作就要稍弱一點了。R且更像一個語言，可以自己開發(fā)很多東西。但是命令行界面，中文相關的教材極少。

? ? ? 2. R有大量的新的且高質量的包可用。如果一個研究者提出了一個新算法，實現(xiàn)這個算法的R包很快就出來了。但是，matlab幾乎無這種可能。不過，matlab提供了很多工具箱，是成熟的、組織良好的一些算法的實現(xiàn)。包和工具箱，就好比是零售和批發(fā)的關系。哪個更好，依人而論。

3.R是免費的，輕量級的。matlab的很貴的，并且也是很笨重的。

4.在統(tǒng)計學方面，特別是在內置函數(shù)數(shù)量和質量以及處理大數(shù)據(jù)集的能力上，R要優(yōu)于matlab。5.R有CRAN，在這里幾乎可以找到所有需要的東西，包括最新的算法的實現(xiàn)和常用統(tǒng)計技術。matlab的論壇東西相對較少。6.matlab的文檔寫的更好。7.matlab的UI比R更漂亮，不過Rstudio差不多彌補了R的這個不足。

8、MATLAB收費，不過國內盜版也無所謂啦。有圖形界面，相關的教材也多，不過MATLAB是一種數(shù)學工具，除了統(tǒng)計學之外還有很多用處。光看統(tǒng)計學的話，R更好 ，而且有很多最新的模型和檢驗方法。但是非常難自學，簡而言之如果你英語用得不像母語，還是用MATLAB或者SAS吧。