AI人工智能說(或?qū)?出正確的單詞并且是連貫的順序來傳達一個明確且清晰的意思，而且還能很容易被聽眾(或讀者)理解，對于一臺以完全不同于人腦的方式處理信息的AI人工智能來說，它是非常困難的事情。

這個問題一直是自然語言生成(Natural Language Generation)領(lǐng)域多年來的關(guān)鍵點，并且一直在飛速發(fā)展。目前，在我們生活中也開始應(yīng)用了，這一領(lǐng)域已經(jīng)取得了長足的進步?，F(xiàn)在最多且最成熟的是應(yīng)用在客戶服務(wù)中，還有生成數(shù)據(jù)報告和市場總結(jié)等規(guī)范化的場景中。

語音識別（聽）

將人類的語音轉(zhuǎn)換成適合計算機識別的語言。目前用于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序。每天越來越多的系統(tǒng)將人類語言的轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)化為適合計算機的識別的語言。

提供語音識別服務(wù)的公司包括訊飛、NICE、OpenText和Verint。

機器學(xué)習(xí)的平臺

現(xiàn)在，計算機也可以學(xué)習(xí)，而且它們可以非常智能！機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)的一門學(xué)科，也是人工智能的一個分支。它的目標(biāo)是開發(fā)允許計算機學(xué)習(xí)的技術(shù)。

通過提供算法、 api(應(yīng)用程序編程接口)、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和其他機器AI，機器學(xué)習(xí)平臺每天都在獲得越來越多的關(guān)注。

它們目前被用于各種商業(yè)活動中，主要用于預(yù)測或分類。專注于機器學(xué)習(xí)的公司包括亞馬遜、分形分析、谷歌、H2O。人工智能、微軟、SAS Skytree。

虛擬代理

不可否認(rèn)的是，虛擬代理或者“聊天機器人”(或者簡稱“機器人”)，并且隨著創(chuàng)新和技術(shù)的快速發(fā)展,正經(jīng)歷著巨大的復(fù)興。

目前在客戶服務(wù)和服務(wù)支持中應(yīng)用，也被作為一個聰明的家庭管家。一些提供虛擬代理的公司包括亞馬遜、蘋果、各種智能音箱、谷歌、 IBM、IPsoft、微軟等

決策管理

智能機器能夠向人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯，并且可以用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練、持續(xù)的維護和調(diào)優(yōu)。

它被用于各種各樣的企業(yè)應(yīng)用程序中，幫助或執(zhí)行自動化的決策。提供這一服務(wù)的公司有ASC, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath等

AI硬件優(yōu)化

各大公司都在大力投資于機器學(xué)習(xí)和人工智能的硬件設(shè)計，以極大地加速下一代應(yīng)用程序的開發(fā)。圖形處理單元(GPU)和專門設(shè)計的設(shè)備，以高效地運行AI對應(yīng)的計算工作。一些專注于人工優(yōu)化的硬件的公司有:谷歌、IBM、英特爾、英偉達。

深度學(xué)習(xí)的平臺

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中發(fā)展最快的領(lǐng)域,也是最大的趨勢。一套人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多級學(xué)習(xí)算法，并對應(yīng)于不同的抽象層次。

深度學(xué)習(xí)的一些應(yīng)用程序像自動語音識別、圖像識別、光學(xué)字符識別、NLP，并且能夠/分類/歸類/預(yù)測的任何能被感知和數(shù)字化的實體。

深度學(xué)習(xí)平臺的服務(wù)提供商和供應(yīng)商有Deep Instinct、Ersatz Labs、、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies等

機器人過程自動化

由于腳本和算法可以模擬和自動化人工任務(wù)來支持企業(yè)流程，因此企業(yè)中過程自動化是可以實現(xiàn)。在特定的工作或任務(wù)中，雇傭人力成本太高或效率低下，都會應(yīng)用機器人過程自動化。

我們需要記住，人工智能不是為了取代人類，而是為了補足人類的能力，并強化人類的才能。

專注于此的公司有ASD，Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion等。

文本分析和自然語言處理（NLP）

自然語言處理(NLP)與計算機和人類(自然)語言之間的交互有關(guān)。該技術(shù)利用文本分析技術(shù)，通過統(tǒng)計方法和機器學(xué)習(xí)，來理解句子的結(jié)構(gòu)，以及它們的意義和意圖。

它們還被用于巨量數(shù)據(jù)的自動化和應(yīng)用程序提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這些技術(shù)的服務(wù)提供商和供應(yīng)商有Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd and Synapsify。

生物統(tǒng)計學(xué)

這一技術(shù)組要用于人類身體結(jié)構(gòu)、形態(tài)和行為等方面的識別、測量和分析。

它允許人類和機器之間更自然的互動，包括與觸覺、圖像、語言和身體語言識別相關(guān)的互動。

這項技術(shù)目前主要用于市場研究。技術(shù)的供應(yīng)商有3VR、Affectiva、Agnitio、facebook、Synqera等。