1 代碼覆蓋率概述

覆蓋率（code coverage rate）是反映測試用例對被測軟件覆蓋程度的重要指標，也是衡量測試工作進展情況的重要指標。在代碼邏輯比較復(fù)雜的情況下，測試工作往往只能覆蓋到顯而易見的邏輯分支，而更多的深層次的邏輯分支則不容易被測試人員發(fā)現(xiàn)。為了保證測試的覆蓋率，有些開發(fā)人員會嘗試協(xié)助測試人員寫出所有的測試用例，這不僅會犧牲大量的寶貴的開發(fā)時間，同時也擁有一定的難度，最重要原因就是因為測試難以量化。而代碼覆蓋工具就是用來量化代碼測試的覆蓋率，讓測試人員可以直觀的發(fā)現(xiàn)那些沒有覆蓋到的代碼分支。

代碼覆蓋率是評價單元測試的效果的一個重要指標。在實際的工作中，通常使用代碼覆蓋率來評價單元測試的效果。

代碼覆蓋率可以由語句覆蓋率和分析分析率兩個方面來進行評估。

• 語句覆蓋率是指在測試過程中實際得到執(zhí)行的語句數(shù)和代碼總語句數(shù)之間的比值。比如總共有 100 條語句，在測試過程中有 80 條語句得到執(zhí)行，那么語句覆蓋率就是 80%。
• 分支覆蓋率是指在程序的控制流圖中實際得到執(zhí)行的分支數(shù)和總分支數(shù)據(jù)之間的比值。例比如總共有 100 個分支，在測試過程中實際有 80 個分支得到執(zhí)行，那么分支覆蓋率就是 80%。 可以簡單的理解為控制流圖中每一條線性無關(guān)路徑即為一個分支。

2 Windows 下覆蓋率分析工具

OpenCppCoverage是Windows平臺下開源的C++代碼覆蓋率工具，使用簡單，功能齊全而強大。

使用起來非常簡單，它不需要在編譯時插樁，只需要有pdb文件，運行時插樁，通過OpenCppCoverage啟動進程即可。功能也比較全，主要特點有：

• 不需要重新編譯被測程序，只需要使用penCppCoverage運行程序
• 性能開銷比較小
• 按模塊、代碼路徑過濾
• 自動生成html覆蓋率結(jié)果報告
• 支持多個覆蓋率結(jié)果合并
• 集成Jenkins

OpenCppCoverage 是與Visual Studio 配合使用的一個代碼覆蓋率分析工具，當測試程序使用Visual Studio編譯時，就可以使用這個工具進行代碼覆蓋率分析，為了能夠進行分析，應(yīng)用程序必須編譯為Debug版本。

源碼地址：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage

OpenCppCoverage可以單獨下載安裝，也可以作為插件在VisualStudio的進行安裝。這里以單獨下載安裝為例。

2.1 OpenCppCoverage單獨安裝與使用

2.1.1 下載安裝

OpenCppCoverage下載地址：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage/releases

根據(jù)自身環(huán)境選擇x86或者x64版本進行安裝。

安裝過程比較簡單，只需要注意一點：勾選將運行目錄添加到環(huán)境變量中(默認也是勾選)。

2.1.2 使用

OpenCppCoverage最簡單的運行格式為：

OpenCppCoverage.exe --sources MySourcePath* -- YourProgram.exe arg1 arg2

以如下的TestOpenCppCoverage工程為例，工程由utils.c、utils.h和main.c組成。

工程的代碼目錄為：

C:\\Users\\ouxiaolong\\Desktop\\TestOpenCppCoverage\\TestOpenCppCoverage\\src

工程的輸出程序為：

C:\\Users\\ouxiaolong\\Desktop\\TestOpenCppCoverage\\Debug\\TestOpenCppCoverage.exe

運行CMD，運行命令:

OpenCppCoverage --sources C:\\Users\\ouxiaolong\\Desktop\\TestOpenCppCoverage\\TestOpenCppCoverage\\src -- C:\\Users\\ouxiaolong\\Desktop\\TestOpenCppCoverage\\Debug\\TestOpenCppCoverage.exe

輸出信息說明，生成的html文件(index.html)位于：

C:\\Users\\ouxiaolong\\Desktop\\TestOpenCppCoverage\\CoverageReport-2022-12-09-11h47m10s。

單擊C:\\Users\\ouxiaolong\\Desktop\\TestOpenCppCoverage\\Debug\\TestOpenCppCoverage.exe即可對文件進一步分析。

綠色部分表示已覆蓋到的部分，紅色部分表示未覆蓋的部分。

2.2 作為Visual Studio插件

2.2.1 插件安裝

打開VisualStudio --> 工具 --> 擴展和更新 --> 聯(lián)機 --> 右上角輸入OpenCppCoverage，在下面的結(jié)果會出現(xiàn)“OpenCppCoverage Plugin”點擊安裝即可（安裝中需要將VisualStudio重啟）。

2.2.2 使用

程序?qū)懞?，編譯執(zhí)行之后，點擊“工具 --> Run OpenCppCoverage”，程序運行。

將命令行窗口關(guān)掉，則代碼會出現(xiàn)紅色或者綠色的陰影，下面會出現(xiàn)Coverage的報告，如下圖。

3 Linux下覆蓋率分析工具

3.1 Lcov簡介

gcov是一個測試代碼覆蓋率的程序，正確地使用它搭配 gcc 可以分析、幫助你將代碼寫得更高效。幫助你優(yōu)化程序。類似于一個profiling tool，使用 gcov 或者 gprof，可以收集到一些基礎(chǔ)的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)。比如：

• 每一行代碼執(zhí)行的頻度
• 每個代碼文件中實際被執(zhí)行到的行數(shù)
• 每一個代碼塊執(zhí)行使用的時間

gcov創(chuàng)建一個logfile叫做 源文件名稱.gcxx (這里的源文件名稱指的是.c或者.cc文件的文件名)，表示的是這個 源文件.c 中每一行所被執(zhí)行的次數(shù)。這些文件可以配合gprof使用。

gcov要工作只能用gcc編譯這些代碼。和其他的profiling 或者 測試代碼覆蓋率的機制不兼容。

fprofile-arcs參數(shù)使gcc創(chuàng)建一個程序的流圖，之后找到適合圖的生成樹。只有不在生成樹中的弧被操縱（instrumented）：gcc添加了代碼來清點這些弧執(zhí)行的次數(shù)。當這段弧是一個塊的唯一出口或入口時，操縱工具代碼（instrumentation code)將會添加到塊中，否則創(chuàng)建一個基礎(chǔ)塊來包含操縱工具代碼。

Lcov是GCC覆蓋率測試工具gcov的前端圖形工具。它通過收集多個源文件的 行、函數(shù)和分支的代碼覆蓋信息并且將收集后的信息生成HTML頁面。生成HTML需要使用genhtml命令。

3.2 Lcov安裝

在Linux 中安裝 lcov 非常簡單，只要使用如下命令即可完成 lcov 的安裝。

$ sudo apt-get install lcov

安裝完成后，后續(xù)就可以使用 lcov 生成代碼覆蓋率報告。

3.3 Lcov使用

Step1 : 使用 GCC 以 -fprofile-arcs 和-ftest-coverage 選項編譯程序。

$ gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage -o test test.c

則會在當前目錄下生成test.gcno和test.gcda文件

注：一般情況，gcda和gcno會在同一個目錄，假如在編譯機器上面是test/path，編譯的時候會在這個目錄下生成*.gcno文件,那么在執(zhí)行機器上也會生成*.gcda文件在test/path目錄下。如果要使用lcov統(tǒng)計覆蓋率，必須將gcno和gcda放在同一個目錄，并且有源代碼，且源代碼的目錄和編譯時的目錄一樣，否則不能生成。

Step2: 運行程序

$ ./test

Step3: 然后該目錄下執(zhí)行l(wèi)cov

$ lcov --directory . --capture --output-file app.info

其中：

--directory 或者-d 表示的是目錄，也就是gcno和gcda目錄

--capture 或者 -c 表示獲取覆蓋率信息

--output-file 或者 -o 表示輸出文件

Step4: 獲取 HTML 輸出

生成 html 格式的報告比較簡單， 只要在 coverage 目錄下使用以下的命令就可以生成html 格式的報告。

$ genhtml -o results app.info

results是一個目錄，index.html為導(dǎo)航文件，使用 web 瀏覽器打開 index.html 文件查看代碼覆蓋結(jié)果。

也可查看更加詳細的信息。

如要查看某個文件具體的信息，點擊對應(yīng)的文件名即可，打開的文件詳細信息頁面。