目前市面上的圖片標(biāo)記工具琳瑯滿目，不同的標(biāo)記幾乎都能找到相對(duì)應(yīng)的標(biāo)記工具來(lái)使用，但是，能加以客制化適應(yīng)特殊需求的卻不多，因此，本文試著開(kāi)發(fā)一款segmentation標(biāo)記的工具，能夠針對(duì)不同標(biāo)記公司及用戶的需求以加入特定標(biāo)記功能，也能夠兼容于特別指定的輸入輸出要求。

PixelAnnotationTool

PixelAnnotationTool是一款簡(jiǎn)單方便的segmentation工具，之前所訓(xùn)練的道路區(qū)域檢測(cè)模型，便是用這工具來(lái)標(biāo)記道路區(qū)域。

優(yōu)點(diǎn)：

1.支援Linux, Windows, Mac等平臺(tái)。

2.免費(fèi), 開(kāi)源。

3.支持多標(biāo)記：不同顏色代表不同的類(lèi)別class，點(diǎn)選便可標(biāo)記涂刷各種標(biāo)記。

4.直接將segmentation結(jié)果存為png格式的mask檔。

5.可用鼠標(biāo)圖片放大縮小，可進(jìn)行精細(xì)的標(biāo)記調(diào)整。

缺點(diǎn)：

1.自定類(lèi)別繁鎖：預(yù)設(shè)為COCOdataset的類(lèi)別，要修改為自己的類(lèi)別須匯出config json檔后，自行修改再載入。

2.開(kāi)啟一個(gè)檔案便會(huì)產(chǎn)生一個(gè)頁(yè)簽，超過(guò)某數(shù)量后便無(wú)法再開(kāi)啟其它圖檔，需關(guān)閉頁(yè)簽后才能再開(kāi)其它檔案。

3.使用點(diǎn)按方式調(diào)整透明度、筆篩大小等，但調(diào)整按鍵過(guò)小，且要重復(fù)點(diǎn)擊多次后才能到達(dá)需要的數(shù)值。

4.無(wú)法另外設(shè)定標(biāo)記mask的儲(chǔ)存路徑，默認(rèn)只能與dataset圖片放置于同一路徑。

5.標(biāo)記mask圖片默認(rèn)皆為輸出三張color_mask、_mask、_watershed_mask，名稱及種類(lèi)無(wú)法更改。

自制的Segmentation Tool

自行開(kāi)發(fā)的segmentation tool，可針對(duì)需求加以客制功能，例如，在碰到不曉得怎么標(biāo)記的圖片，希望有個(gè)按鈕將此圖片移到指定文件夾，好讓其它人員來(lái)review教導(dǎo)?！竸h除」的功能也是一樣，他們不希望圖片直接被刪除，而是移到指定區(qū)域，代表這些圖片不需要標(biāo)記。此外，在輸入及輸出的圖片命名格式，也可依據(jù)需求來(lái)修改。

開(kāi)發(fā)使用的組件

開(kāi)發(fā)此Tool UI的工具是采用CVUI：https://dovyski.github.io/cvui/，這是一套另人印象深刻的好用工具，對(duì)于那些只想單純用OpenCV開(kāi)發(fā)的人，不需要辛苦的用繪圖指令刻出各種按鈕組件了，CVUI已經(jīng)替你作好，而且不僅僅是陽(yáng)春簡(jiǎn)單的版面。

不過(guò)，由于OpenCV本身就不支持顯示中文，因此，CVUI也無(wú)法顯示中文字型，這是唯一比較可惜的地方。

特色：

1.簡(jiǎn)單、輕量

2.僅需要OpenCV無(wú)需其它組件

3.完全基于OpenCV繪圖產(chǎn)生，不需要OpenGL或Qt等套件

4.采用C開(kāi)發(fā)，速度快

5.使用行列方式自動(dòng)排列，不需擔(dān)心組件的位置

6.提供簡(jiǎn)單功能完整的mouse API

7.不多不少的接口組件（約11個(gè)）

8.支援C++及Python

安裝：

pip install cvui

基本用法：

下方范例為產(chǎn)生一張空白的圖檔frame，然后再上面顯示Hello world!

注意原有的cv2.imshow 已被 cvui.imshow 所取代。

如果想用cv2.imshow，那么可在cv2.imshow之前先呼叫cvui.update()。cv2.imshow＋cvui.update()就等于cvui.imshow()

importnumpy as np

importcv2

importcvui

WINDOW_NAME= ‘CVUI Test’

cvui.init(WINDOW_NAME)

frame =np.zeros((200, 400, 3), np.uint8)

whileTrue:

frame[:] = (49, 52, 49)

cvui.text(frame, 10, 15, ‘Hello world!’)

cvui.imshow(WINDOW1_NAME,frame)

if cv2.waitKey(20) == 27:

break

OpenCV畫(huà)面的priority

由于程序同時(shí)需顯示三個(gè)畫(huà)面：工具欄、編輯主畫(huà)面、放大畫(huà)面，這些畫(huà)面都是透過(guò)OpenCV的imshow()命令來(lái)執(zhí)行，我們必須先呼叫setWindowProperty，讓工具欄及放大畫(huà)面的窗口皆保持在編輯主畫(huà)面上方，否則會(huì)被遮蓋（后方數(shù)字愈大則在愈上方）。

cv2.setWindowProperty(WINDOW_NAME,cv2.WND_PROP_TOPMOST, 1)

使用接口

總共分為三個(gè)窗口：工具欄、主圖片、以及Zoom放大三個(gè)窗口。

為了提供伊甸的標(biāo)記人員操作方便，工具欄圖示特意放得較大，且以方便按到為原則，顯示文字也以直覺(jué)易懂為主。

1.點(diǎn)按數(shù)字0-9可調(diào)整圖片mask的透明度，確定mask是否正確。

2.筆刷調(diào)整，可于工具欄上預(yù)覽目前筆刷的大小。鼠標(biāo)左鍵為白色，右鍵為黑色，代表在黑白的mask上增加及減少區(qū)域。

3.「存盤(pán)」按鈕：直接將目前看到mask所編修的畫(huà)面，存成黑白mask檔（png格式），若沒(méi)有按此鍵存檔就跳到其它張，不會(huì)儲(chǔ)存。

4.「不會(huì)」及「刪除」按鈕：此兩個(gè)按鈕會(huì)把目前圖片移到指定的區(qū)域（可在配置文件中修改域位置），方便事后作檢視的動(dòng)作。

5.「上一張」及「下一張」：切換圖片使用。

6.Zoom放大區(qū)：放大預(yù)覽目前鼠標(biāo)所在的區(qū)域。放大倍率可在配置文件中調(diào)整。

.ini 配置文件說(shuō)明

[PATHS]

#待標(biāo)注圖片的路徑(例如imagesf1)

source_path = images

#不曉得怎么標(biāo)注的圖片, 要存放的路徑（「不會(huì)」按鈕）

unknown_path = unknown

#不需要標(biāo)注的圖片, 要存放的路徑（「刪除」按鈕）

removed_path = dont_need

[DISPLAY]

#工具欄的方向：0為橫向, 1為蹤向。

tool_box = 1

[masks]

#是否要在標(biāo)記完成所儲(chǔ)存的mask圖檔，文件名前方加上額外字符串。（空白代表不需要）

txt_prefix =

#是否要在標(biāo)記完成所儲(chǔ)存的mask圖檔，文件名后方加上額外字符串。（空白代表不需要）

#下方范例，代表要加上 _mask 字符串，可讓PixelAnnotationTool程序讀取。

txt_append = _mask

#儲(chǔ)存的mask圖檔格式

ext_format = .png

#放大預(yù)覽的尺寸(單位為pixels)

zoom_size = 600

未來(lái)可加入的功能

針對(duì)不同的標(biāo)記對(duì)象，可加入該對(duì)象相關(guān)的mask檢測(cè)功能。例如此次的目標(biāo)物為人物，那么可加入訓(xùn)練好的人物mask檢測(cè)模型，先替用戶產(chǎn)生預(yù)先mask好的圖片，讓用戶進(jìn)行編修，以加快標(biāo)記mask的速度。

審核編輯：劉清