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2020 年IC 巨頭大并購,意味著什么?

工程師鄧生 ? 來源:腦極體 ? 作者:海怪 ? 2021-01-02 10:23 ? 次閱讀

行至 2020 年的年終歲末,經(jīng)歷完黑天鵝事件頻發(fā)的這一年,我們才真正體會到 “多次見證歷史”到底是怎樣的一番滋味。

今年下半年,腦極體開始系統(tǒng)性地關(guān)注半導(dǎo)體芯片IC)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也在專注智能科技生態(tài)的極術(shù)社區(qū)中分享了我們對 IC 產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)、公司、地區(qū)的突圍法則的研究。而就在這段時間里,我們也注意到全球 IC 產(chǎn)業(yè)迎來再一次短暫而劇烈的產(chǎn)業(yè)大并購,從 7 月份開始,短短四五個月時間,全球幾大芯片巨頭發(fā)起的五起并購,其規(guī)模已經(jīng)超過 2015 年一整年并購規(guī)模。

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這五起并購分別是:7 月,美國模擬芯片巨頭亞諾德(ADI)以 210 億美元收購美信Maxim);9 月,英偉達(NVIDIA)以 400 億美元收購 ARM;10 月,韓國的 SK 海力士以 90 億美元收購英特爾的 NAND 閃存芯片業(yè)務(wù);英特爾的老對手 AMD 以 350 億美元全股票收購全球最大 FPGA 芯片制造商的賽靈思(Xilinx);10 月底,美滿(Marvell)宣布以 100 億美元收購光通信及數(shù)據(jù)互聯(lián)領(lǐng)域的美國模擬芯片制造商 Inphi。

所以,今年又可以稱得上是 IC 產(chǎn)業(yè)的并購大年,與 2015 年全年 30 起并購達到 1077 億美元的規(guī)模相比,這一次所呈現(xiàn)出來的則是數(shù)量少而規(guī)模巨大、時間集中且巨頭林立的特征。而且這一輪收購的主角幾乎都是近兩年來取得飛速增長的半導(dǎo)體廠商,如英偉達和 AMD,且并購的方式約等于同業(yè)的強強聯(lián)合或者異業(yè)優(yōu)勢互補,如亞諾德收購美信以在模擬芯片市場擴大市場份額,AMD 收購賽靈思、英偉達收購 ARM 以補全業(yè)務(wù)線版圖。

如果我們回顧 IC 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程,就會發(fā)現(xiàn)半導(dǎo)體芯片廠商通過并購來獲得先進技術(shù),或者擴大市場占有的方式是非常普遍的,今年的這幾場并購自然也有這樣的目的,但今年并購出現(xiàn)的一個新特征,則是巨頭們紛紛指向數(shù)據(jù)中心這一新的行業(yè)增長點。

我們希望透過對這幾場令人倍感驚訝的高溢價收購的細節(jié)梳理,來看下這些芯片廠商相互并購的具體行動邏輯和背后的推動因素,也希望能夠探討下在全球 IC 產(chǎn)業(yè)大并購的整合浪潮下,對于我國的 IC 產(chǎn)業(yè)來說又意味著什么?

從 2015 年 IC 產(chǎn)業(yè)掀起并購潮說起……

根據(jù)數(shù)據(jù),發(fā)生在 2015 年的 IC 企業(yè)并購交易規(guī)模超過了此前七年的總和。在這一年的并購潮中,安森美以 24 億美元收購了 Fairchild(也就是那個大名鼎鼎的仙童半導(dǎo)體),成為全球第二大電源半導(dǎo)體企業(yè);恩智浦用 118 億美元收購了飛思卡爾,奠定了恩智浦在汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域的老大地位;英特爾斥資 167 億美元收購 Altera,補全了在 FPGA 芯片的板塊,打開了 AI 計算的大門。

這一年中最大的一筆交易是安華高以 370 億美元并購博通,成立了新博通,創(chuàng)下科技產(chǎn)業(yè)自上世紀 90 年代末互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期以來最高收購金額的記錄。

不過,這一年并沒有過多有想象力的并購案。除了英特爾布局 FPGA 芯片外,其他的并購大多只是在各自細分領(lǐng)域,通過 “合并同類項”的交易來擴展市場,降低生產(chǎn)成本。比如安華高收購博通之后,從 2017 年起可以為該公司每年節(jié)約 7.5 億美元的成本。

不過,正是這一年之后,科技產(chǎn)業(yè)有了新的故事可以講,那就是 5G 通信帶來的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng),以及人工智能技術(shù)的崛起,隨之而來的就是 2016 年仍然 “吸睛十足”的 IC 產(chǎn)業(yè)大 “亂斗”。

比如,2016 年軟銀宣布用 320 億美元收購 ARM,當(dāng)時的孫正義意氣風(fēng)發(fā),手握千億愿景基金四處攻城略地,而收購 ARM 正是軟銀在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上面的戰(zhàn)略布局。這一年,移動通信芯片大廠的高通想要拿 380 億美元的高價整個吞并了全球汽車芯片廠商恩智浦,等于買下汽車芯片市場的一大片江山,最終因為涉及市場壟斷審查而未能成功。更離譜的是,這期間博通還站出來試圖強行收購高通,收購金額更是高到 1300 億美元,這一極富 “戲劇性”的強行拉郎配,最終在美國政府的干預(yù)下以一場鬧劇收場。

值得注意的是,2017 年,英特爾以 153 億美元拿下汽車高級自動駕駛芯片企業(yè) Mobileye,使得汽車半導(dǎo)體的并購整合也開始熱絡(luò)起來,而這也是英特爾極為成功的一次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的版圖擴張。

2018 年到 2019 年,IC 產(chǎn)業(yè)因為國際貿(mào)易摩擦、市場疲軟等原因陷入到并購的低潮,但我們?nèi)匀豢吹揭恍┯?“謀篇布局”意味的并購案發(fā)生。比如,2019 年,英飛凌 100 億美元收購賽普拉斯,實現(xiàn)兩家在產(chǎn)品線上的高度優(yōu)勢互補,進一步鞏固英飛凌在汽車和物聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)勢;再比如,英偉達斥資 69 億美金收購 Mellanox,憑著后者在硬件通信上的優(yōu)勢,完成英偉達在數(shù)據(jù)中心和 HPC 業(yè)務(wù)上的翻盤。

如果說 2015 年時候的并購潮,主要是 IC 廠商為應(yīng)對營收增長放緩和成本上漲的挑戰(zhàn),用主動尋求并購來占領(lǐng)更大市場份額、優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以及降低經(jīng)營成本,那么 2016 年之后,更多的并購在指向新型業(yè)務(wù)的擴充和新技術(shù)領(lǐng)域的整合積累,主要目的不再是發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)或者看重眼前的營收,而是打造面向物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、人工智能等領(lǐng)域的未來競爭力。

因此,從 2017 年到 2019 年,雖然沒有特別大額的并購案發(fā)生,但是這一期間同業(yè)整合以及異業(yè)互補的進程仍然在悄然繼續(xù)。此前發(fā)生大額并購的巨頭在消化因新業(yè)務(wù)、新市場整合帶來的變化影響,正在蓄勢待發(fā)的巨頭們也在為未來的業(yè)務(wù)增長點緊密布局。

而到了今年,這 5 起行業(yè)巨頭并購?fù)袑κ只蛘袭悩I(yè)巨頭的大手筆操作,不僅打破了 2015 年的 “并購天花板”,而且是將并購?fù)娣ㄍ迫肓?“巨頭對巨頭”的新階段。如果非要用一個比喻來說,就像是《航海王》的路飛團隊從新世界的前半段進入了后半段,從挑落地方豪強到開始挑戰(zhàn) “四皇”的升級了。

那么,2020 年的這場 IC 產(chǎn)業(yè)的并購潮的原因和邏輯又是怎樣的呢?

雨天補網(wǎng),晴時出海:2020 并購的深層邏輯

從開頭我們就能看到,2020 年的這幾場大并購已經(jīng)有一種 “老二老三聯(lián)手挑老大”的架勢,比如亞德諾收購美信意圖挑戰(zhàn) TI 在模擬領(lǐng)域中地位,以及 AMD 收購賽靈思是要染指由英特爾把持的數(shù)據(jù)中心的份額,但是獨立的 FPGA 企業(yè)未來的前途可能更加晦暗不明。

而英偉達收購 ARM,則讓 ARM 從原本的中立身份變成英偉達的子公司身份,間接將購買了 ARM 產(chǎn)品授權(quán)的一眾半導(dǎo)體廠商們擺在了無比尷尬的 “仰人鼻息”的位置,以致于高通總裁親自站出來表示,希望 ARM 未來仍然能夠保持其獨立性。當(dāng)然,這一點也是 ARM 最終能否被英偉達收入麾下,要經(jīng)受各國政府反壟斷調(diào)查的關(guān)鍵點。

如果從 2020 年的當(dāng)下情勢和 IC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看,這幾起并購的原因和邏輯可以歸結(jié)為以下幾點:

第一,并購方和標的方都碰到了最好的交易時機。受疫情影響,美國政府推出了寬松的貨幣政策,大量資金流入股市,英偉達、AMD 這幾家收購方企業(yè)都在收購時達到了市值的最高位,其中英偉達的市值首次超越英特爾,而 AMD 市值破了千億,不在這個時候出手去收購細分領(lǐng)域里的龍頭企業(yè)以補齊自己的業(yè)務(wù)板塊,都對不起目前的高估值。

而被收購的標的方在去年都有著不錯的營收增長率,這個時候可以賣出不錯的身價,同時,這些標的方也為了避免因為未來貿(mào)易戰(zhàn)、芯片禁運等不穩(wěn)定因素對業(yè)務(wù)的影響,就不如此時明智地 “背靠大樹好乘涼”,共享紅利、共擔(dān)風(fēng)險了。

第二,無論是當(dāng)前小環(huán)境還是大環(huán)境都在推動半導(dǎo)體巨頭在細分領(lǐng)域的加速布局。小環(huán)境是今年疫情帶來的影響,也就是居家生活辦公需求的增加,帶來了 5G 網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的暴增,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)成為疫情之下得到逆勢增長的少數(shù)支撐性行業(yè),資本方也助推有實力的芯片巨頭加快新業(yè)務(wù)板塊擴張的步伐。而大環(huán)境則是巨頭企業(yè)自己做業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長的勢頭已經(jīng)結(jié)束,靠并購創(chuàng)新性技術(shù)公司和細分賽道巨頭的增長模式已經(jīng)來到。

而由于收購體量巨大,這幾起的并購多是以股票 + 現(xiàn)金的方式完成。比如 AMD 對賽靈思的收購就全是以股票方式進行,這多少就有點強強聯(lián)合的意味了。

第三,發(fā)起收購的巨頭都試圖打造多樣化的產(chǎn)品組合,瞄準了高性能計算、邊緣計算以及數(shù)據(jù)中心這一行業(yè)新增長點。

英偉達、AMD、賽靈思原本在 CPU、GPU、FPGA 芯片領(lǐng)域各自占優(yōu)并有各自擅長的應(yīng)用場景。但隨著自動駕駛、人工智能等技術(shù)所需的高性能計算及邊緣計算場景的爆發(fā),用單一計算芯片獨當(dāng)一面的模式已經(jīng)過時,通過多種芯片進行異構(gòu)計算已經(jīng)成為行業(yè)的主流,這種需要合縱連橫的行業(yè)發(fā)展趨勢推動了巨頭間并購交易的輪番上演。

而與此同時,英偉達、AMD、Marvell 也都已經(jīng)紛紛宣布發(fā)力數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。英偉達更是通過收購 Mellanox,更是加快了在數(shù)據(jù)中心高性能網(wǎng)絡(luò)解決方案上的布局,收購 ARM 將打造 “CPU+GPU + 高速網(wǎng)絡(luò)”的數(shù)據(jù)中心解決方案。AMD 收購賽靈思的目的也同樣是為數(shù)據(jù)中心提供全面異構(gòu)的計算解決方案。

在如此短暫而又充滿潛力的窗口機遇期,沒有比強強聯(lián)合更快地進行業(yè)務(wù)整合的有效方式了,而這也是英偉達、AMD 想要和英特爾抗衡的最快捷徑。反過來,英特爾主動割肉賣掉業(yè)績增長的 NADA 存儲業(yè)務(wù),也是為了有更多資源聚焦在數(shù)據(jù)中心和 PC 業(yè)務(wù)的增長上。

還有其他一些原因,就涉及到半導(dǎo)體企業(yè)面臨的當(dāng)前經(jīng)濟、政策環(huán)境了。比如,今年的投資機構(gòu)在沒有特別好的并購交易項目的時候,大力促成半導(dǎo)體行業(yè)的并購以提升業(yè)績,再有是美國大選換屆后,民主黨上臺所可能帶來的高額稅收和反壟斷監(jiān)管因素,都加速了企業(yè)的決策流程。

不管怎樣,從歷史的經(jīng)驗來看,IC 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直伴隨著并購浪潮的發(fā)生,而且越是敢在產(chǎn)業(yè)低潮期或者重大機遇期進行大膽并購的企業(yè)都能獲得不錯的增長。

IC 巨頭大并購,對于我們意味著什么?

對于參與并購的這些全球性半導(dǎo)體廠商來說,2020 年的并購只不過是 2015 年那一場的升級,而對于中國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來說,卻可以說是冰火兩重天了。

根據(jù)媒體報道,在 2015、2016 年的并購潮中,還有中國半導(dǎo)體在海外擴張的身影。當(dāng)時比較有名的收購包括中國資本對豪威科技(omnivision)進行的收購,我國第一大封測廠商長電科技以 7.8 億美元收購全球第四大封裝廠星科金朋,天水華天科技收購美國封測廠商 FCI。憑借這一波收購,我國半導(dǎo)體企業(yè)特別是封測企業(yè)取得了極大的技術(shù)提升和市場擴大。比如,長電科技在收購星科金朋后,在全球封測行業(yè)的排名躍升至第三位,同時通過星科金朋獲得了更多的優(yōu)質(zhì)客戶。

而隨著 2018 年中美貿(mào)易摩擦加劇,美國對中國實行了日益嚴苛的技術(shù)禁令,使得中國企業(yè)難以再到海外市場展開相關(guān)產(chǎn)業(yè)并購的操作。

不過,2020 年的這幾起巨額并購能否成功,我們國家并非毫無發(fā)言權(quán),對高通收購恩智浦沒有表態(tài)就是我們的一種態(tài)度。而像英偉達收購 ARM、AMD 收購賽靈思,這樣涉及眾多產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)和在中國市場是否會造成壟斷經(jīng)營的審查,我國政府也要對并購所帶來的產(chǎn)業(yè)影響進行非常慎重的評估和裁定。

根本上來說,這些因素仍然難以改變?nèi)?IC 產(chǎn)業(yè)向少數(shù)巨頭進行集中的發(fā)展趨勢,而現(xiàn)在歐洲、日韓半導(dǎo)體企業(yè)也在加快對細分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的并購整合以形成行業(yè)壟斷優(yōu)勢。

那么,巨頭間的相互并購整合對于我國的 IC 產(chǎn)業(yè)來說,到底意味著什么呢?

最大的影響就是產(chǎn)業(yè)威脅和挑戰(zhàn)遠遠大于利好。我國半導(dǎo)體企業(yè)本身已經(jīng)難以有機會參與到海外的并購,大量小而美的創(chuàng)新芯片企業(yè)逐漸會成為這些巨頭的囊中物,而且這些巨頭一旦打造起多元化的芯片產(chǎn)業(yè)鏈組合再進入到中國市場,將對我國的 “國產(chǎn)替代”計劃是一場無異于碾壓式的沖擊。雖然我們?nèi)匀豢梢杂蒙线@些巨頭的先進的芯片解決方案,但是我們幾乎再無議價權(quán)和話語權(quán)。

另一方面的影響則是全球 IC 產(chǎn)業(yè)的并購整合浪潮帶給我國芯片產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗總結(jié)。那就是產(chǎn)業(yè)集中發(fā)展一定是我國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標路徑。

現(xiàn)階段,我國再次掀起的 “芯片熱”是以多點開花式的投資為主,這樣做的好處在于現(xiàn)階段多點、多元化發(fā)展的方式可以激活創(chuàng)新企業(yè)的活力、促進產(chǎn)業(yè)競爭,激活和培養(yǎng)半導(dǎo)體人才,以競爭的方式來淘汰落后者、投機者,篩選出技術(shù)領(lǐng)先者和實干者。但未來,在與這些全球半導(dǎo)體巨頭的競爭中,如果是以分兵作戰(zhàn)的方式去抗衡,無疑是缺乏戰(zhàn)斗力和防御力的。

對于我國的 IC 產(chǎn)業(yè)來說,既要支持百花齊放,又要有計劃、有目標地推動產(chǎn)業(yè)集中發(fā)展。隨著我國近幾年在 IC 產(chǎn)業(yè)上加大股權(quán)投資和國家產(chǎn)業(yè)基金的投入,大量初創(chuàng)企業(yè),比如在制造、封測、EDA 工具軟件、半導(dǎo)體設(shè)備和材料等領(lǐng)域得到了初步發(fā)展的資源和政策支持,而在未來,我國的 IC 產(chǎn)業(yè)也必須在細分領(lǐng)域開始注重主動的產(chǎn)業(yè)整合,引導(dǎo)行業(yè)的良性發(fā)展,避免因無序野蠻生長造成的重復(fù)建設(shè)和研發(fā)的內(nèi)耗式發(fā)展。

同時,我們也應(yīng)該在國內(nèi)推進產(chǎn)業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新的平臺,以企業(yè)、科研機構(gòu)、高校的深度合作和資源整合等方式進行持續(xù)研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新,為國內(nèi) IC 產(chǎn)業(yè)鏈提供基礎(chǔ)性、通用性技術(shù)的支持。

另外,在國外半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對我們形成技術(shù)封鎖的環(huán)境下,未來我們?nèi)匀粦?yīng)該主動走出去,增加與盡可能多 IC 產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)建立技術(shù)和投資對接的機會,開發(fā)共同市場,應(yīng)對產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)和風(fēng)險。

當(dāng)然,在當(dāng)下全球 IC 產(chǎn)業(yè)進入到幾乎 “寡頭式”壟斷新階段的背景下,我國的半導(dǎo)體企業(yè)必然要在一個異常艱難的競爭中爭取生存和發(fā)展。而這一次,我們必須緊緊抓住 IC 產(chǎn)業(yè)的短暫機遇期,逢山開路,遇水搭橋,走出自己的芯片產(chǎn)業(yè)之路。除此之外,別無選擇。

責(zé)任編輯:PSY

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    來源:EETOP 編輯:感知芯視界 Link 汽車芯片巨頭——德國芯片制造商英飛凌近日公布了其2024財年第三財季(對應(yīng)自然第二季度)的財務(wù)報告。數(shù)據(jù)顯示,該財季英飛凌的營收為37.02億歐元
    的頭像 發(fā)表于 08-07 09:23 ?247次閱讀

    解析OrangePi AIpro:什么是 NPU?它對你意味著什么?

    神經(jīng)處理單元是一種專用的人工智能芯片,它能為計算機的CPU或GPU分擔(dān)部分工作,使設(shè)備能更好地工作。人工智能(AI)在過去幾個月里取得了巨大進步,為個人電腦提供了更多便利和更快的處理速度。以人工智能為重點的計算機效率很大一部分是通過NPU(神經(jīng)處理單元)實現(xiàn)的,在即將推出的高通驍龍XElite和英特爾酷睿Ultra處理器中可以找到這種處理器。但究竟什么是NP
    的頭像 發(fā)表于 07-31 14:49 ?2185次閱讀
    解析OrangePi AIpro:什么是 NPU?它對你<b class='flag-5'>意味著</b>什么?

    以應(yīng)用為導(dǎo)向的芯片設(shè)計趨勢,對EDA廠商意味著什么?

    在過去的幾年中,隨著科技的不斷進步和市場需求的快速變化,以“應(yīng)用為導(dǎo)向的芯片設(shè)計”成為了電子設(shè)計自動化(EDA)行業(yè)的一個重要趨勢?!耙詰?yīng)用為導(dǎo)向”也就是從實際應(yīng)用出發(fā),側(cè)重于滿足特定應(yīng)用場景的需求。這一趨勢的興起,主要是因為如RISC-V、Chiplet和AI等技術(shù)的爆發(fā)引領(lǐng)了許多新的應(yīng)用需求。同時,隨著摩爾定律的極限逐漸顯現(xiàn),PPA越來越難,傳統(tǒng)的通用解
    的頭像 發(fā)表于 04-26 08:23 ?688次閱讀
    以應(yīng)用為導(dǎo)向的芯片設(shè)計趨勢,對EDA廠商<b class='flag-5'>意味著</b>什么?

    2023的半導(dǎo)體并購,慘不忍睹

    的合同價值為32億美元。為 2008 以來的最高水平。目前看來已經(jīng)有所下降。 該并購金額包括半導(dǎo)體相關(guān)公司的收購、部分業(yè)務(wù)和產(chǎn)品收購、部分制造工廠收購、IP收購等,并在合同公告時計算,而不是在收購?fù)瓿蓵r計算。這一較低數(shù)字與 2015
    的頭像 發(fā)表于 02-18 11:06 ?646次閱讀

    ADM1191本身芯片電源為3.15到26V,是否意味著SENSE端只能測試接近這個范圍的電壓?

    小弟我是一個尚在學(xué)習(xí)過程的學(xué)生,現(xiàn)如今試圖用ADM1191芯片測試其他電路的電流, 有兩個問題想要請教: 1、ADM1191本身芯片電源為3.15到26V,是否意味著SENSE端只能測試接近這個
    發(fā)表于 01-09 06:15
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