一種從無“aba”模式的日志中挖掘2度循環(huán)的方法
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現(xiàn)有過程挖掘算法依賴于“aba”模式來挖掘2度循環(huán)。而滿足局部完備性的日志文件中不一定出現(xiàn)該模式.為此,本文擴展經典alpha算法,提出了0+l算法,用于從沒有“aba”模式的日志文件中挖掘出2度循環(huán),首先,建立任務間的次序向量矩陣。用于抽象2度循環(huán)結構的變體結構.然后,從全局視角,根據事件的出現(xiàn)次數(shù)及位置,來區(qū)分2度循環(huán)和并發(fā)關系.最后,提出緊鄰度和回路抽象,以排除并發(fā)分支上同類型循環(huán)帶來的干擾.實驗表明,與現(xiàn)有挖掘算法相比,0+l算法能從具有“aba”模式或不具有“aba”模式的日志文件中挖出2度循環(huán).此外,該算法實現(xiàn)且集成在開源框架ProM中.
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