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具有高斯擾動的局部引導粒子群優(yōu)化算法

大小:0.79 MB 人氣: 2017-11-29 需要積分:1

  為解決粒子群優(yōu)化算法PSO存在的早熟收斂問題,提出了一種具有高斯擾動的局部引導粒子群優(yōu)化算法(LGPSO)。該算法在粒子的速度更新公式上采取兩種措施改進PSO: -是移除社會認知部分,使粒子僅受局部引導;二是增加全局最優(yōu)粒子控制的高斯擾動項。兩種改進措施相結(jié)合,可有效解決早熟收斂的問題,加快收斂的速度。本文算法通過與經(jīng)典及新近改進PSO算法的多次對比實驗測試,均展現(xiàn)出較好的尋優(yōu)性能及穩(wěn)定性。兩種改進措施的效果分析實驗測試數(shù)據(jù)和社會認知項與高斯擾動項的對比實驗測試數(shù)據(jù)也進一步驗證了本文算法的有效性。
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