隨著各大零售商全渠道營銷戰(zhàn)略布局，全渠道消費者數(shù)量呈爆炸式增長，對于全渠道消費者的消費行為研究成為熱點。然而連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費者消費數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量、高維的特征。針對這一特征，提出采用協(xié)同進(jìn)化算法對連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費者行為進(jìn)行高維關(guān)聯(lián)分析。利用粒子群優(yōu)化算法和自適應(yīng)遺傳算法各自的優(yōu)勢，兩個種群同時遍歷，并在兩種群間引入信息交互機(jī)制，使兩種群協(xié)同進(jìn)化。實證研究證明協(xié)同進(jìn)化算法應(yīng)用于連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，不僅算法的運算速度高，避免了遺傳算法單獨應(yīng)用時容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，而且還提高了連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費者行為關(guān)聯(lián)規(guī)則的大數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量，為全渠道消費者購買行為研究提供了新的方法。
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