人工智能繞不過(guò)深度學(xué)習(xí)。目前深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用還是基于通用處理器如CPU、GPU。寒武紀(jì)科技陳天石表示，在幾年前的谷歌大腦項(xiàng)目，用了1.6萬(wàn)個(gè)CPU核跑7天訓(xùn)練貓臉識(shí)別模型。未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能達(dá)到百萬(wàn)億突觸，如果用這種通用處理器支持這么大規(guī)模的應(yīng)用，完全不現(xiàn)實(shí)。
　　回顧歷史，通用處理器遇到瓶頸的時(shí)候，一定會(huì)衍生出新型的專(zhuān)業(yè)處理器，如圖形渲染領(lǐng)域，出了GPU這樣一類(lèi)專(zhuān)用處理器，后來(lái)慢慢發(fā)展成通用處理器。信號(hào)處理領(lǐng)域，衍生出了DSP。同樣在智能時(shí)代，通用處理器做得不太好，也會(huì)需要一類(lèi)專(zhuān)用的芯片專(zhuān)門(mén)去處理各種類(lèi)型的智能處理任務(wù)。
　　參考鏈接：陳云霽：加速芯片是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的最終形態(tài)
　　陳天石表示，寒武紀(jì)科技就是這個(gè)領(lǐng)域的先行者，包括前期在中科院計(jì)算所的團(tuán)隊(duì)取得了豐碩的成果，這個(gè)工作也獲得了數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議ASPLOS最佳論文獎(jiǎng)，MICRO最佳論文獎(jiǎng)，代表了國(guó)內(nèi)學(xué)界在國(guó)際計(jì)算機(jī)體系的最高水平。
　　2015年攝像頭上的智能識(shí)別IP發(fā)布了，2016年將要發(fā)布全球首個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令集，這是為了打造一個(gè)智能時(shí)代，類(lèi)似于英特爾X86的生態(tài)。中國(guó)人做了很多處理器的嘗試，以前的一些課題組受到了阻礙。通過(guò)這樣一個(gè)指令集，中國(guó)未來(lái)不受任何阻礙，能夠自由地在智能時(shí)代發(fā)展處理器。
　　
　　寒武紀(jì)科技通過(guò)前期的工作，積累了深度學(xué)習(xí)芯片的山頂專(zhuān)利，覆蓋了深度學(xué)習(xí)芯片可能的多種按不同的路徑，為了構(gòu)建我們寒武紀(jì)科技在這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)壁壘。過(guò)去我們進(jìn)入處理器行業(yè)，必須面臨虛擬架構(gòu)的一些技術(shù)壁壘，在我們之后進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的公司，必須面臨我們這個(gè)領(lǐng)域的壁壘，這是我們中國(guó)人的機(jī)會(huì)。
　　
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